2024 年 12 月 2 日至 6 日，我院醫(yī)學(xué)檢驗科劉宏堃博士，受邀新西蘭奧克蘭參加了第 31 屆國際神經(jīng)信息處理會議（ICONIP2024），并作了題為「Modelling the influence of temperature and rainfall on thespread of African swine fever in Australia」的學(xué)術(shù)報告。這一研究利用人工智能技術(shù)建模評估氣溫和降雨對病毒傳播的影響，為傳染病早期預(yù)警提供了創(chuàng)新的科學(xué)依據(jù)，并為其它相關(guān)的多種疾病風(fēng)險評估研究提供了借鑒意義。

據(jù)悉，ICONIP 是亞太神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會（APNNS）主辦的年度旗艦會議，自 1994年以來每年舉辦一屆，已成為神經(jīng)信息處理領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)交流平臺，吸引了來自全球的專家學(xué)。歐洲科學(xué)院外籍院士、南方科技大學(xué)講席教授、博士生導(dǎo)師劉德榮教授擔(dān)任大會榮譽主席，與我院簽訂科研合作協(xié)議的澳大利亞莫道克大學(xué)（Murdoch）信息技術(shù)學(xué)院的副院長、博士生導(dǎo)師Kevin Wong 教授擔(dān)任大會程序委員會主席。來自中國、新西蘭、美國、日本、印度、意大利、德國、澳大利亞、法國、英國、泰國、韓國、馬來西亞等20 多個國家和地區(qū)數(shù)百位學(xué)者參加了會議。